AriakiAriaki
我造能长期自己跑下去的东西：AI agent、本地推理、家庭基础设施。写代码只是其中一半，另一半是把它部署好、量出来、写下来。
- 公开文章
- 63 篇
- 写作起始
- 2026.02
- 主力方向
- AI · Infra
我专注的方向
AI Agent 与多智能体系统
让 agent 进生产环境，本质是软件工程问题：状态、约束、可观测性，而不是提示词技巧。
本地推理与自建硬件
在自己的机器上跑模型，用实测数字决定买什么卡、上多大的模型、什么活该交给小模型。
家庭基础设施与自动化
智能家居、家庭服务器、监控与定时任务——一套自己维护、能查、能改的个人基础设施。
把结论写下来
没写下来的实验等于没做。文章里的每个数字都来自跑过的那次，包括推翻我自己的那些。
在做的东西
可以点开看的部分。
- 01Alkaira16 个 AI 角色在同一个世界里自主生活五年的持续模拟，用账本而不是叙事来裁定事实。
- 02Agent Ops Dashboard给协作写代码的 AI agent 团队做的运维面板：非 LLM 路由、看板、context 监控。
- 03Cyber FireworksCanvas 粒子系统，带拖尾、辉光与重力模拟，可以直接在浏览器里玩。
- 04smartfridge-mcp-serverMCP 服务端实现，补齐了数据持久化、HTTP 桥接与容器化。
- 05Open Source给正在用的东西回补丁：openclaw、hermes-agent、pipecat、llmfit、cmpunlocker、geolook、diagram-design。已合并的在下面。
- openclaw/openclaw#3600memory search 支持显式路径配置
- AlexsJones/llmfit#137按显存带宽估算已知 GPU 的 tok/s
- NousResearch/hermes-agent#6467Discord 接受 .log 附件并放宽文档大小上限
- aigclink/geolook#6read_jsonl 不再被页面文本里的 U+2028 切断记录
- cathrynlavery/diagram-design#46示例里的标签遮罩不再被节点填充裁掉
- amoghmunikote/cmpunlocker#33verify.sh 检查每一张卡，不把被拒的 dmesg 当成成功
几篇代表文章
想快速判断我怎么想问题，从这几篇开始。
- 叙事会撒谎，账本不能：AI 虚拟世界的双层现实枢渊系列第二篇。一个 AI 角色宣称自己建立了地下情报网，另一个 AI 相信自己控制了线人——账本两边都不认。这篇讲双层现实：为什么撒谎应该被允许，以及世界如何守住事实。
- $1,399 预算，给 AI 助手选一台主机从 $249 到 $1,399——五条路线的真实对比和最终选择。
- 当 AI Agent 进入生产环境，我们其实在做软件工程Prompt 只是组件。当 Agent 从 demo 走向生产，真正的挑战是规约、状态管理、权限控制和失败模式设计——这些都是经典软件工程问题。
- 小模型 vs 大模型：4B 参数能做什么不能做什么用本地 4B 模型跑多 agent 系统的真实经历：从 system prompt 压缩到最终放弃，记录小模型在 agent 场景下的能力边界。
理念
我只是希望事情是它该有的那个样子。
这句话的代价是返工。这个首页的第一版是一张漂亮的小卡片，做完我自己否掉了——它只是把装饰做精致，没有解决「首页该是什么」。于是推翻重来，改成整屏的点阵场。宁可重做，也不留一个自己看着别扭的版本。
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