我有一个 AI 助手，它 24/7 运行在家里的服务器上。
它有自己的身份、记忆系统、定时任务，可以控制我的智能家居、读写文件、收发邮件、搜索网页、执行代码。
这篇文章记录我目前的个人基础设施——一个正在不断进化的系统。
硬件
一台带 GPU 的 Linux 服务器，跑在家里，永远在线。
为什么不用云服务器？因为我需要：
- 访问局域网内的智能家居设备
- GPU 加速（OCR、本地模型推理、视频处理）
- 不受 API 限制的长时间运行任务
- 完全的数据控制
成本方面，一台带 GPU 的主机前期投入较高，但长期比云 GPU 实例便宜得多。
核心能力
智能家居控制
通过 Home Assistant API，AI 助手可以控制家里的所有智能设备：
- 灯光（开关、亮度、色温）
- 空气净化器（Dyson，风速、模式切换）
- 投影仪（开关、输入源切换）
- 温控设备
- 各房间的智能音箱
控制方式是自然语言理解，比传统命令式交互灵活得多：
"有点暗了" → 根据当前时间和房间判断应该开哪盏灯、调到什么亮度
"睡觉了" → 关闭客厅灯光、调低卧室灯、开启空气净化器睡眠模式
这比任何智能家居 app 都灵活，因为它理解上下文。
语音控制链路
iPhone / Apple Watch → Siri → Shortcut → Webhook → AI 助手 → Home Assistant
通过 iOS Shortcuts 搭建了语音控制链路。按下手机按钮 → 语音输入 → 文字发送到 AI 助手 → 助手理解意图后调用 HA API。
这条链路的好处是：
- 不需要记住精确的设备名称或命令
- 可以处理复合指令（"关掉所有灯然后开投影仪"）
- 出门在外也能控制（通过互联网 → 消息平台 → 助手）
缺点是延迟比原生 Siri HomeKit 高 2-3 秒。但灵活性完全不在一个量级。
每日信息聚合
每天早上 9 点，助手会自动推送一条简报：
- 天气：当天气温、是否需要带伞、穿衣建议
- 市场：主要指数和持仓资产的涨跌
- 新闻：AI 和科技领域的重要动态
- 日程：当天的会议和待办
- 项目：正在进行的项目状态
助手会根据我的关注点筛选和排序信息，忽略不相关的内容。每天的简报格式一致但内容不同，像一个私人新闻编辑。
记忆系统
助手每次重启都会「失忆」——这是 LLM 的本质限制。解决方案是文件化的记忆系统：
- 每日日志：自动记录每天做了什么、学到了什么
- 长期记忆：人工筛选的重要信息、偏好、决策历史
- 语义搜索：用向量化索引实现「记得我之前说过关于 XX 的事吗？」
这让助手在长期使用中越来越「懂你」。它记得你的设计偏好、技术选型习惯、甚至你不喜欢吃什么。
邮件处理
通过 IMAP/SMTP CLI 工具，助手可以：
- 定期检查收件箱
- 识别重要邮件并主动通知
- 代写回复草稿（需要我确认后发送）
- 自动归类垃圾邮件
对于可信来源的常规邮件（如订单确认、账单通知），助手会自动处理并记录，不需要打扰我。
代码辅助
助手可以在服务器上直接执行代码：
- 读写项目文件
- 运行测试
- 提交 Git commit 和 PR
- 调用外部 CLI 工具
我经常在手机上给助手发一条消息描述需求，它会自动在服务器上写代码、测试、提 PR。我 review 后合并。
粒度是「给一个任务描述，拿回一个完整的 PR」，比逐行补全高一个层级。
定时任务
除了手动交互，助手有一套定时任务系统：
- 每天 9:00 AM：早晨简报
- 每 30 分钟：心跳检查（邮件、日历、通知）
- 每天晚上：整理当天笔记，更新长期记忆
- 每周一：周报总结 + 关注项目进展检查
心跳机制是关键设计：助手会主动检查是否有需要注意的事情。发现重要邮件或即将到来的会议时，会主动通知我。
但它也知道什么时候该保持安静——深夜不打扰，没有新信息就不废话。
安全边界
这套系统给了 AI 很大的权限，所以安全边界必须清晰：
可以自由做的事：
- 读文件、搜索、整理信息
- 控制智能家居（已配置的设备）
- 执行预定义的自动化任务
需要确认的事：
- 发送邮件
- 发布到社交媒体
- 执行不可逆的操作（删除文件、修改配置）
绝对不做的事：
- 暴露个人隐私信息
- 在群聊中代表我发言
- 自主做出财务决策
这些规则写在配置文件里，每次启动都会加载。硬约束，没有商量余地。
进化中的系统
这个系统不是一次性搭建完成的。它从一个简单的聊天机器人开始，每天加一点能力、改一点规则、修一些 bug。
最初只能聊天。然后加了文件读写。然后加了智能家居。然后加了邮件。然后加了语音。然后加了定时任务。然后加了记忆系统……
每个新能力都带来新的问题：权限要怎么控制？失败了怎么回滚？隐私怎么保护？
解决这些问题的过程，本身就是在构建一种新的个人基础设施。
为什么值得折腾
说实话，搭建和维护这套系统花了不少时间。很多功能用现成的 app 也能实现。
但区别在于集成度和定制度。
没有任何一个 app 能同时做到：根据我的日程建议穿搭、帮我回邮件、控制我的灯、在我提到一个想法时自动归档到笔记系统、在手机上用语音让它帮我写代码。
这些能力单独看都不稀奇。但串联在一起，由一个理解你的上下文的 AI 来协调，体验是完全不同的。
它更像一个数字化的个人助理——不完美，但在变得越来越好。